매 초마다 성장하는 서비스를 뒷받침할 수 있도록
가장 든든한 데이터 청사진을 그려갑니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 라포랩스의 데이터 엔지니어를 찾습니다.
함께 하게 될 팀을 소개해요 🚀
라포랩스의 데이터 엔지니어링 팀은 퀸잇과 팔도감에서 발생하는 모든 데이터를 안전하고 효율적으로 흐르게 하는 것을 목표로 합니다. 현재는 2명의 데이터 엔지니어가 다양한 직군의 동료들과 긴밀히 협업하며, 서비스 성장에 필수적인 최적의 데이터 환경을 구축하고 있습니다.
우리는 단순히 데이터를 전달하는 역할을 넘어, 각 데이터의 물리적 특성, 도메인의 맥락, 그리고 이를 활용하는 동료들의 니즈까지 깊이 고려하여 데이터 파이프라인을 설계합니다. 이 과정에서 데이터 거버넌스를 지속적으로 고민하고, 서비스와 함께 더 성숙한 데이터 환경을 만들어가는 것이 우리의 핵심 미션입니다.
빠르게 성장하는 서비스 속에서 작지만 강한 팀으로, 데이터가 가장 필요한 순간, 가장 정확한 모습으로 제공될 수 있도록 끊임없이 고민하고 발전해 나갑니다.
합류하시면 이런 일을 함께 해요 🚀
- 퀸잇과 팔도감 서비스 분석에 필요한 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영합니다.
- 데이터 기반 의사결정을 돕기 위한 실험 및 분석 도구를 개발하고 운영합니다.
- 데이터 관련 모든 운영을 담당하며, 데이터 품질을 유지하고 데이터 기반 시스템을 모니터링 및 최적화합니다.
- 전사 차원에서의 데이터 전략을 수립하고 이를 위한 시스템을 구축합니다.
라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 
🚀
- 데이터 엔지니어링 경력이 2년 이상이거나 이에 준하는 경험·역량을 보유하신 분
- 대용량 및 분산처리 기술 (Kafka, Spark, Hadoop, Flink 등)에 대한 이해가 있으신 분
- Python, Java 등 한 가지 이상의 언어로 개발이 가능하신 분
- SQL 쿼리 작성이 익숙하신 분
- Kubernetes 환경에서 데이터 파이프라인을 운영할 수 있는 역량을 보유하신 분
이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요! 🚀
- 대용량 데이터 처리 (실시간/배치) 파이프라인 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
- 데이터 모델링, 최적화, 비용 등을 고려하여 BigQuery를 최적화하여 운영할 수 있으신 분
- 통계 및 집계 데이터를 활용하기 위한 데이터 서비스 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
- 데이터 구조를 설계하고 관리해본 경험을 보유하신 분
- 데이터 품질과 일관성을 유지하기 위한 원칙을 고민해본 경험이 있으신 분
라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀
- 전형 프로세스 : 서류 전형 > 1차 실무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격
- 실무 인터뷰에서는 데이터 엔지니어 두 분과 이야기 나누시게 됩니다.
- 컬쳐 인터뷰는 제품팀 리드 홍주영 님, 백엔드 챕터 리드, 채용팀 리더, 총 세 분과 이야기 나누시게 됩니다.
- 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
- 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
- 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
- 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀
📌 근무 환경
- 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
- 유연 근무 제도 운영
- 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
- 무제한 간식 제공
📌 휴가
- 전사 겨울방학
- 반반차 사용 (2시간 단위 휴가)
- 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)
📌 건강 관리 및 자기 계발
- 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
- 정기 건강검진 지원
- 사내 동아리 지원
- 장기근속 포상제도 운영
- 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원
📌 일&가정 양립 제도
- 사내 대출 제도 운영
- 주택 자금 대출 이자 지원
- 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
- 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
- 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)
매 초마다 성장하는 서비스를 뒷받침할 수 있도록
가장 든든한 데이터 청사진을 그려갑니다.
: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 라포랩스의 데이터 엔지니어를 찾습니다.
함께 하게 될 팀을 소개해요 🚀
라포랩스의 데이터 엔지니어링 팀은 퀸잇과 팔도감에서 발생하는 모든 데이터를 안전하고 효율적으로 흐르게 하는 것을 목표로 합니다. 현재는 2명의 데이터 엔지니어가 다양한 직군의 동료들과 긴밀히 협업하며, 서비스 성장에 필수적인 최적의 데이터 환경을 구축하고 있습니다.
우리는 단순히 데이터를 전달하는 역할을 넘어, 각 데이터의 물리적 특성, 도메인의 맥락, 그리고 이를 활용하는 동료들의 니즈까지 깊이 고려하여 데이터 파이프라인을 설계합니다. 이 과정에서 데이터 거버넌스를 지속적으로 고민하고, 서비스와 함께 더 성숙한 데이터 환경을 만들어가는 것이 우리의 핵심 미션입니다.
빠르게 성장하는 서비스 속에서 작지만 강한 팀으로, 데이터가 가장 필요한 순간, 가장 정확한 모습으로 제공될 수 있도록 끊임없이 고민하고 발전해 나갑니다.
합류하시면 이런 일을 함께 해요 🚀
- 퀸잇과 팔도감 서비스 분석에 필요한 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영합니다.
- 데이터 기반 의사결정을 돕기 위한 실험 및 분석 도구를 개발하고 운영합니다.
- 데이터 관련 모든 운영을 담당하며, 데이터 품질을 유지하고 데이터 기반 시스템을 모니터링 및 최적화합니다.
- 전사 차원에서의 데이터 전략을 수립하고 이를 위한 시스템을 구축합니다.
라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀
- 데이터 엔지니어링 경력이 2년 이상이거나 이에 준하는 경험·역량을 보유하신 분
- 대용량 및 분산처리 기술 (Kafka, Spark, Hadoop, Flink 등)에 대한 이해가 있으신 분
- Python, Java 등 한 가지 이상의 언어로 개발이 가능하신 분
- SQL 쿼리 작성이 익숙하신 분
- Kubernetes 환경에서 데이터 파이프라인을 운영할 수 있는 역량을 보유하신 분
이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요! 🚀
- 대용량 데이터 처리 (실시간/배치) 파이프라인 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
- 데이터 모델링, 최적화, 비용 등을 고려하여 BigQuery를 최적화하여 운영할 수 있으신 분
- 통계 및 집계 데이터를 활용하기 위한 데이터 서비스 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
- 데이터 구조를 설계하고 관리해본 경험을 보유하신 분
- 데이터 품질과 일관성을 유지하기 위한 원칙을 고민해본 경험이 있으신 분
라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀
- 전형 프로세스 : 서류 전형 > 1차 실무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격
- 실무 인터뷰에서는 데이터 엔지니어 두 분과 이야기 나누시게 됩니다.
- 컬쳐 인터뷰는 제품팀 리드 홍주영 님, 백엔드 챕터 리드, 채용팀 리더, 총 세 분과 이야기 나누시게 됩니다.
- 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
- 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
- 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
- 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.
라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀
📌 근무 환경
- 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
- 유연 근무 제도 운영
- 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
- 무제한 간식 제공
📌 휴가
- 전사 겨울방학
- 반반차 사용 (2시간 단위 휴가)
- 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)
📌 건강 관리 및 자기 계발
- 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
- 정기 건강검진 지원
- 사내 동아리 지원
- 장기근속 포상제도 운영
- 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원
📌 일&가정 양립 제도
- 사내 대출 제도 운영
- 주택 자금 대출 이자 지원
- 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
- 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
- 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)