데이터 엔지니어
구분
라포랩스
직군
Data
경력사항
경력 2년 이상
고용형태
정규직
근무지
라포랩스대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로98길 8, KT&G 코스모 대치타워 6층 라포랩스

매 초마다 ​성장하는 ​서비스를 ​뒷받침할 수 ​있도록

가장 든든한 데이터 청사진을 ​그려갑니다.

: ​이 가슴 ​뛰는 미션을 함께 ​할 라포랩스의 ​데이터 ​엔지니어를 찾습니다.


함께 ​하게 ​될 ​팀을 소개해요 🚀

라포랩스의 ​데이터 ​엔지니어링 팀은 퀸잇과 ​팔도감에서 ​발생하는 ​모든 데이터를 안전하고 ​효율적으로 흐르게 ​하는 ​것을 목표로 ​합니다. 현재는 ​2명의 ​데이터 엔지니어가 다양한 ​직군의 동료들과 ​긴밀히 협업하며, 서비스 성장에 필수적인 최적의 데이터 환경을 구축하고 있습니다.


우리는 단순히 데이터를 전달하는 역할을 넘어, 각 데이터의 물리적 특성, 도메인의 맥락, 그리고 이를 활용하는 동료들의 니즈까지 깊이 고려하여 데이터 파이프라인을 설계합니다. 이 과정에서 데이터 거버넌스를 지속적으로 고민하고, 서비스와 함께 더 성숙한 데이터 환경을 만들어가는 것이 우리의 핵심 미션입니다.


빠르게 성장하는 서비스 속에서 작지만 강한 팀으로, 데이터가 가장 필요한 순간, 가장 정확한 모습으로 제공될 수 있도록 끊임없이 고민하고 발전해 나갑니다.


합류하시면 이런 일을 함께 해요 🚀

  • 퀸잇과 팔도감 서비스 분석에 필요한 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영합니다.
  • 데이터 기반 의사결정을 돕기 위한 실험 및 분석 도구를 개발하고 운영합니다.
  • 데이터 관련 모든 운영을 담당하며, 데이터 품질을 유지하고 데이터 기반 시스템을 모니터링 및 최적화합니다.
  • 전사 차원에서의 데이터 전략을 수립하고 이를 위한 시스템을 구축합니다.


라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀

  • 데이터 엔지니어링 경력이 2년 이상이거나 이에 준하는 경험·역량을 보유하신 분
  • 대용량 및 분산처리 기술 (Kafka, Spark, Hadoop, Flink 등)에 대한 이해가 있으신 분
  • Python, Java 등 한 가지 이상의 언어로 개발이 가능하신 분
  • SQL 쿼리 작성이 익숙하신 분
  • Kubernetes 환경에서 데이터 파이프라인을 운영할 수 있는 역량을 보유하신 분


이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요! 🚀

  • 대용량 데이터 처리 (실시간/배치) 파이프라인 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
  • 데이터 모델링, 최적화, 비용 등을 고려하여 BigQuery를 최적화하여 운영할 수 있으신 분
  • 통계 및 집계 데이터를 활용하기 위한 데이터 서비스 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
  • 데이터 구조를 설계하고 관리해본 경험을 보유하신 분
  • 데이터 품질과 일관성을 유지하기 위한 원칙을 고민해본 경험이 있으신 분


라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

  • 전형 프로세스 : 서류 전형 > 1차 실무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격
  • 실무 인터뷰에서는 데이터 엔지니어 두 분과 이야기 나누시게 됩니다.
  • 컬쳐 인터뷰는 제품팀 리드 홍주영 님, 백엔드 챕터 리드, 채용팀 리더, 총 세 분과 이야기 나누시게 됩니다.
  • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.


라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀

📌 근무 환경

  • 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
  • 유연 근무 제도 운영
  • 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
  • 무제한 간식 제공


📌 휴가

  • 전사 겨울방학
  • 반반차 사용 (2시간 단위 휴가)
  • 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)


📌 건강 관리 및 자기 계발

  • 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
  • 정기 건강검진 지원
  • 사내 동아리 지원
  • 장기근속 포상제도 운영
  • 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원


📌 일&가정 양립 제도

  • 사내 대출 제도 운영
  • 주택 자금 대출 이자 지원
  • 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
  • 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
  • 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)
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데이터 엔지니어

매 초마다 ​성장하는 ​서비스를 ​뒷받침할 수 ​있도록

가장 든든한 데이터 청사진을 ​그려갑니다.

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함께 ​하게 ​될 ​팀을 소개해요 🚀

라포랩스의 ​데이터 ​엔지니어링 팀은 퀸잇과 ​팔도감에서 ​발생하는 ​모든 데이터를 안전하고 ​효율적으로 흐르게 ​하는 ​것을 목표로 ​합니다. 현재는 ​2명의 ​데이터 엔지니어가 다양한 ​직군의 동료들과 ​긴밀히 협업하며, 서비스 성장에 필수적인 최적의 데이터 환경을 구축하고 있습니다.


우리는 단순히 데이터를 전달하는 역할을 넘어, 각 데이터의 물리적 특성, 도메인의 맥락, 그리고 이를 활용하는 동료들의 니즈까지 깊이 고려하여 데이터 파이프라인을 설계합니다. 이 과정에서 데이터 거버넌스를 지속적으로 고민하고, 서비스와 함께 더 성숙한 데이터 환경을 만들어가는 것이 우리의 핵심 미션입니다.


빠르게 성장하는 서비스 속에서 작지만 강한 팀으로, 데이터가 가장 필요한 순간, 가장 정확한 모습으로 제공될 수 있도록 끊임없이 고민하고 발전해 나갑니다.


합류하시면 이런 일을 함께 해요 🚀

  • 퀸잇과 팔도감 서비스 분석에 필요한 데이터 파이프라인을 설계, 개발, 운영합니다.
  • 데이터 기반 의사결정을 돕기 위한 실험 및 분석 도구를 개발하고 운영합니다.
  • 데이터 관련 모든 운영을 담당하며, 데이터 품질을 유지하고 데이터 기반 시스템을 모니터링 및 최적화합니다.
  • 전사 차원에서의 데이터 전략을 수립하고 이를 위한 시스템을 구축합니다.


라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀

  • 데이터 엔지니어링 경력이 2년 이상이거나 이에 준하는 경험·역량을 보유하신 분
  • 대용량 및 분산처리 기술 (Kafka, Spark, Hadoop, Flink 등)에 대한 이해가 있으신 분
  • Python, Java 등 한 가지 이상의 언어로 개발이 가능하신 분
  • SQL 쿼리 작성이 익숙하신 분
  • Kubernetes 환경에서 데이터 파이프라인을 운영할 수 있는 역량을 보유하신 분


이런 경험을 가진 분이라면 더 좋아요! 🚀

  • 대용량 데이터 처리 (실시간/배치) 파이프라인 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
  • 데이터 모델링, 최적화, 비용 등을 고려하여 BigQuery를 최적화하여 운영할 수 있으신 분
  • 통계 및 집계 데이터를 활용하기 위한 데이터 서비스 개발 및 운영 경험을 보유하신 분
  • 데이터 구조를 설계하고 관리해본 경험을 보유하신 분
  • 데이터 품질과 일관성을 유지하기 위한 원칙을 고민해본 경험이 있으신 분


라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

  • 전형 프로세스 : 서류 전형 > 1차 실무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격
  • 실무 인터뷰에서는 데이터 엔지니어 두 분과 이야기 나누시게 됩니다.
  • 컬쳐 인터뷰는 제품팀 리드 홍주영 님, 백엔드 챕터 리드, 채용팀 리더, 총 세 분과 이야기 나누시게 됩니다.
  • 프로세스는 일정과 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경 또는 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.


라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀

📌 근무 환경

  • 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
  • 유연 근무 제도 운영
  • 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
  • 무제한 간식 제공


📌 휴가

  • 전사 겨울방학
  • 반반차 사용 (2시간 단위 휴가)
  • 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)


📌 건강 관리 및 자기 계발

  • 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
  • 정기 건강검진 지원
  • 사내 동아리 지원
  • 장기근속 포상제도 운영
  • 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원


📌 일&가정 양립 제도

  • 사내 대출 제도 운영
  • 주택 자금 대출 이자 지원
  • 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
  • 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
  • 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)