ML Engineer
Type
라포랩스
Job group
Engineering
Experience Level
Experienced 2~8 years
Job Types
Full-time
Locations
라포랩스대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로98길 8, KT&G 코스모 대치타워

커머스의 핵심 ​기능인 ​추천·검색·광고 ​전반에서

AI로 풀 ​수 있는 가장 도전적인 ​문제를 ​해결합니다.

: 이 ​가슴 뛰는 미션을 ​함께 할 ​ML ​Engineer를 찾습니다!


합류하게 ​될 ​조직을 ​소개해요 🚀

  • ML Engineer ​포지션은 ​Intelligence Squad 또는 ​AD ​Squad ​중 한 곳에 ​합류하게 되며, ​두 ​스쿼드 모두 ​타겟 유저를 ​직접 ​만날 수 있는 ​제품을 만드는 ​Customer Tribe 소속입니다. 전형 과정에서 후보자분과 가장 시너지가 큰 스쿼드로 배치될 예정입니다.
  • Intelligence Squad
  • 검색, 추천, 마케팅 자동화, 가격 정책 등 유저 경험의 핵심 순간에 AI를 적용해, 서비스의 최대 트래픽을 책임지며 사용자의 모든 선택과 비즈니스 성장을 결정짓는 실질적 혁신을 만듭니다.
  • LLM, 벡터서치, RAG 등 최신 AI 기술을 직접 적용하며, 기술이 곧 제품 수준을 결정한다는 믿음으로 일합니다.
  • AI Engineer, Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 다양한 전문가와 한 팀으로 협업합니다.
  • 빠르게 실험하고 배운 것을 공유하는 팀 문화 속에서, 문제 정의부터 운영까지 직접 소유하고 해결합니다.
  • AD Squad 👉 1년 만에 광고 매출 27배 성장시키는 법
  • AD 스쿼드는 퀸잇과 팔도감의 광고 매출 성장을 이끌기 위해 만들어졌어요.
  • PO, 디자이너, 개발자 3~5명으로 구성되어 있어요.
  • 다양한 가설들을 우선순위화해서 MVP 스펙으로 정의하여 빠르게 검증하고, 과감하게 버려요.
  • 데이터와 유저 반응, 그리고 강력한 직관을 더해 뛰어난 제품을 만들어요.


라포랩스의 기술 스택은요 🚀

  • 언어: Python, SQL
  • 도구: Git, Docker, Flask, Redis
  • ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss
  • ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast


합류하시면 이런 일을 함께해요 🚀

  • 사용자 경험 향상을 위한 추천·검색·광고 시스템의 품질을 고도화하고 관련 AI 모델을 개발합니다.
  • AI 기반 시스템의 End-to-End Pipeline을 관리하고 개선합니다.
  • 광고 영역에서는 다양한 광고 지면과 상황에 맞춰, 입찰가 자동 조정·예산 분배 등 광고 시스템에 최적화된 모델을 설계하고 구현합니다.
  • 추천·검색 영역에서는 개인화 추천 및 검색 모델을 고도화하고, LLM·VLM 등 생성형 AI 기술을 활용해 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제를 발굴하고 해결합니다.
  • 퍼포먼스·CRM 마케팅 영역에서는 Uplift Modeling과 인과추론(Causal Inference) 기법 등을 활용해 비용 효율을 극대화하고 타겟팅 전략을 고도화합니다.


라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀

  • 머신러닝, 딥러닝, 통계 모델링에 대한 깊은 이해와 2~8년의 실무 경험을 보유하신 분
  • 다양한 문제를 프로덕션 레벨에서 AI로 해결해 본 경험이 있으신 분
  • AI 기반의 광고 단가 최적화 모델 또는 추천·검색 시스템을 개발해 본 경험이 있으신 분
  • PyTorch, HuggingFace 등 ML·LLM 관련 기술을 능숙하게 다룰 수 있으신 분


이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀

  • 기술적 내용과 비즈니스적 관점을 함께 고려해 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있으신 분
  • 자율적으로 문제를 정의하고 새로운 방식을 제안해 실제 실행까지 이어본 경험이 있으신 분
  • 실시간 사용자 환경에서 전략을 검증하고, 데이터 지표를 기반으로 성과를 고도화해 본 경험이 있으신 분
  • 사용자 인터랙션 기반 모델의 bias 문제와 counterfactual 관점에 대한 이해를 보유하신 분
  • Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD와 같은 도구를 활용해 AI/ML 시스템의 자동화와 안정성을 확보한 경험이 있으신 분
  • GCP, AWS 등 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분


라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

  • 전형 프로세스 : 서류 전형 >1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 최종 합격
  • 채용 프로세스는 상황에 따라 변경 및 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.


라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀

📌 근무 환경

  • 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
  • 유연 근무 제도 운영
  • 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
  • 무제한 간식 제공


📌 휴가

  • PR(Please Rest) 휴가 지급
  • 전사 겨울방학
  • 반반차 사용 (2시간 단위 휴가)
  • 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)


📌 건강 관리 및 자기 계발

  • 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
  • 정기 건강검진 지원
  • 장기근속 포상제도 운영
  • 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원
  • AI 업무 Tool 지원 (ChatGPT, Cursor, Claude 등)


📌 일&가정 양립 제도

  • 사내 대출 제도 운영
  • 주택 자금 대출 이자 지원
  • 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
  • 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
  • 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)
  • 임직원 쿠폰 및 적립금 지원
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ML Engineer

커머스의 핵심 ​기능인 ​추천·검색·광고 ​전반에서

AI로 풀 ​수 있는 가장 도전적인 ​문제를 ​해결합니다.

: 이 ​가슴 뛰는 미션을 ​함께 할 ​ML ​Engineer를 찾습니다!


합류하게 ​될 ​조직을 ​소개해요 🚀

  • ML Engineer ​포지션은 ​Intelligence Squad 또는 ​AD ​Squad ​중 한 곳에 ​합류하게 되며, ​두 ​스쿼드 모두 ​타겟 유저를 ​직접 ​만날 수 있는 ​제품을 만드는 ​Customer Tribe 소속입니다. 전형 과정에서 후보자분과 가장 시너지가 큰 스쿼드로 배치될 예정입니다.
  • Intelligence Squad
  • 검색, 추천, 마케팅 자동화, 가격 정책 등 유저 경험의 핵심 순간에 AI를 적용해, 서비스의 최대 트래픽을 책임지며 사용자의 모든 선택과 비즈니스 성장을 결정짓는 실질적 혁신을 만듭니다.
  • LLM, 벡터서치, RAG 등 최신 AI 기술을 직접 적용하며, 기술이 곧 제품 수준을 결정한다는 믿음으로 일합니다.
  • AI Engineer, Software Engineer, Product Owner, Product Designer 등 다양한 전문가와 한 팀으로 협업합니다.
  • 빠르게 실험하고 배운 것을 공유하는 팀 문화 속에서, 문제 정의부터 운영까지 직접 소유하고 해결합니다.
  • AD Squad 👉 1년 만에 광고 매출 27배 성장시키는 법
  • AD 스쿼드는 퀸잇과 팔도감의 광고 매출 성장을 이끌기 위해 만들어졌어요.
  • PO, 디자이너, 개발자 3~5명으로 구성되어 있어요.
  • 다양한 가설들을 우선순위화해서 MVP 스펙으로 정의하여 빠르게 검증하고, 과감하게 버려요.
  • 데이터와 유저 반응, 그리고 강력한 직관을 더해 뛰어난 제품을 만들어요.


라포랩스의 기술 스택은요 🚀

  • 언어: Python, SQL
  • 도구: Git, Docker, Flask, Redis
  • ML 라이브러리: PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, CatBoost, PySpark, Polars, Faiss
  • ML 플랫폼/인프라: Airflow, MLflow, Kubernetes, GCP, Milvus, Feast


합류하시면 이런 일을 함께해요 🚀

  • 사용자 경험 향상을 위한 추천·검색·광고 시스템의 품질을 고도화하고 관련 AI 모델을 개발합니다.
  • AI 기반 시스템의 End-to-End Pipeline을 관리하고 개선합니다.
  • 광고 영역에서는 다양한 광고 지면과 상황에 맞춰, 입찰가 자동 조정·예산 분배 등 광고 시스템에 최적화된 모델을 설계하고 구현합니다.
  • 추천·검색 영역에서는 개인화 추천 및 검색 모델을 고도화하고, LLM·VLM 등 생성형 AI 기술을 활용해 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제를 발굴하고 해결합니다.
  • 퍼포먼스·CRM 마케팅 영역에서는 Uplift Modeling과 인과추론(Causal Inference) 기법 등을 활용해 비용 효율을 극대화하고 타겟팅 전략을 고도화합니다.


라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀

  • 머신러닝, 딥러닝, 통계 모델링에 대한 깊은 이해와 2~8년의 실무 경험을 보유하신 분
  • 다양한 문제를 프로덕션 레벨에서 AI로 해결해 본 경험이 있으신 분
  • AI 기반의 광고 단가 최적화 모델 또는 추천·검색 시스템을 개발해 본 경험이 있으신 분
  • PyTorch, HuggingFace 등 ML·LLM 관련 기술을 능숙하게 다룰 수 있으신 분


이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀

  • 기술적 내용과 비즈니스적 관점을 함께 고려해 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있으신 분
  • 자율적으로 문제를 정의하고 새로운 방식을 제안해 실제 실행까지 이어본 경험이 있으신 분
  • 실시간 사용자 환경에서 전략을 검증하고, 데이터 지표를 기반으로 성과를 고도화해 본 경험이 있으신 분
  • 사용자 인터랙션 기반 모델의 bias 문제와 counterfactual 관점에 대한 이해를 보유하신 분
  • Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD와 같은 도구를 활용해 AI/ML 시스템의 자동화와 안정성을 확보한 경험이 있으신 분
  • GCP, AWS 등 클라우드 서비스 사용 경험이 있으신 분


라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

  • 전형 프로세스 : 서류 전형 >1차 실무인터뷰 > 2차 컬쳐인터뷰 > 최종 합격
  • 채용 프로세스는 상황에 따라 변경 및 추가될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.


라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀

📌 근무 환경

  • 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
  • 유연 근무 제도 운영
  • 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
  • 무제한 간식 제공


📌 휴가

  • PR(Please Rest) 휴가 지급
  • 전사 겨울방학
  • 반반차 사용 (2시간 단위 휴가)
  • 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)


📌 건강 관리 및 자기 계발

  • 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
  • 정기 건강검진 지원
  • 장기근속 포상제도 운영
  • 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원
  • AI 업무 Tool 지원 (ChatGPT, Cursor, Claude 등)


📌 일&가정 양립 제도

  • 사내 대출 제도 운영
  • 주택 자금 대출 이자 지원
  • 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
  • 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
  • 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)
  • 임직원 쿠폰 및 적립금 지원