데이터 엔지니어
구분라포랩스
직군Data
경력사항경력 3년 이상
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로98길 8, KT&G 코스모 대치타워 6층 라포랩스

라포랩스의 데이터 플랫폼을 한 단계 업그레이드해서

'데이터'라는 성장동력이 끊임없이 공급되도록 만듭니다.

: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 데이터 엔지니어 를 찾습니다!


라포랩스의 데이터 엔지니어링 팀은 이렇게 일해요 🚀

  • 수십개의 microservice 에서 발생하는 데이터를 CDC를 통해 Bigquery에 저장하고 있습니다.
  • Kafka, Kafka Connect, Debezium 등을 활용해서 데이터를 실시간 스트리밍 처리하고 있습니다.
  • Airflow로 데이터 처리의 각종 워크플로우들을 만들고 관리합니다.
  • 모든 인프라를 k8s 환경에서 관리합니다.
  • 인프라 구성요소들은 terraform으로 코드화되어 있습니다.


합류하시면 이런 일을 함께 해요 🚀

  • 퀸잇과 팔도감에서 발생하는 방대한 데이터를 분석하기 위한 환경을 구축, 운영하고 이를 자동화합니다.
  • 라포랩스의 모든 팀에서 데이터 수집/분석/활용 등에 대해 고민이 있을 때 이를 같이 고민하고 해결합니다.
  • 라포랩스의 모든 구성원들이 데이터에 더 쉽게 접근하고 다양한 인사이트를 만들어낼 수 있도록 데이터 플랫폼의 사용성을 개선합니다.
  • 데이터의 품질을 지속적으로 향상시킬 수 있도록 전사의 데이터 문화를 만들어 나갑니다.


이런 분을 찾고 있어요 🚀

  • 데이터 엔지니어링 경력이 3년 이상이거나 이에 준하는 경험·역량을 보유하신 분
  • 오픈소스 기반 데이터 처리 시스템(Kafka, Spark, Airflow 등)을 활용해 보신 분
  • Python, Kotlin 등 한 가지 이상의 언어로 개발이 가능한 분
  • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 인프라를 구축·운영해보신 분
  • 기본적인 SQL 쿼리 작성 능력을 갖추신 분
  • 다양한 팀과의 커뮤니케이션 과정에서 문제를 발견하고 해결할 수 있는 능력을 갖추신 분


이런 경험을 가진 분이시라면 더 좋아요 🚀

  • Bigquery 기반의 데이터 엔지니어링을 경험하신 분
  • 데이터 활용을 위한 내부 서비스를 개발·운영해보신 분
  • 이커머스 플랫폼에서 유관 업무 경험이 있거나 이커머스 플랫폼 환경에 대한 이해가 있는 분
  • 새로운 기술을 배우는데에 거부감이 없고 열정이 있는 분


라포랩스에서 경험할 수 있어요 💎

데이터를 사랑하는 동료들과 함께 일합니다.

"퀸잇(Queenit)"은 출시한 이래로 계속해서 데이터를 엔진삼아 성장해 왔습니다. 모든 구성원이 데이터 기반의 의사결정으로 인한 성장을 체험했고, 그렇기 때문에 더 좋은 데이터를 갈망하고 있습니다. 데이터 엔지니어로서 좋은 데이터를 바라는 동료들이 많다는 것은 커다란 축복입니다. 라포랩스 데이터 엔지니어로 합류하시게 되면, 회사의 성장엔진인 데이터를 갈고 닦아 공급하고, 이를 통해 함께 성장하는 경험을 얻으실 수 있습니다.


"데이터 기반 의사결정 문화"를 만드는 주역이 됩니다.

지금도 노력하고 있지만, 앞으로 라포랩스는 "데이터에 기반한 의사결정 문화"를 더 단단히, 더 확실히 다져나가고자 합니다. 그러기 위해서는 누구나 원하는 때에 데이터를 확인하고 분석하여 정확한 결과물을 얻을 수 있어야 하고, 이에 앞서서는 좋은 품질의 데이터가 쌓여있어야 하며, 가장 근본적으로는 안정적이고 효율적인 데이터 인프라가 선행되어 있어야 합니다. 때문에 라포랩스 데이터 엔지니어가 "데이터 기반 의사결정 문화"의 주역이 될 것임은 분명할 것 같습니다. 이렇게 데이터를 사랑하는 동료들로부터 지지받으며, 데이터의 A to Z 라는 도전적인 커리어를 만들어나가고 싶은 분이라면 바로 지금, 라포랩스입니다.


라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

  • 전형 프로세스 : 서류 전형 > 1차 실무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격
  • 1차 실무 인터뷰에서는 해당 포지션과 업무 연관성이 높은 라포랩스 데이터 엔지니어링 팀 리더 및 팀원과 이야기를 나누시게 됩니다.
  • 2차 컬쳐 인터뷰에서는 리더십과 인터뷰가 진행됩니다. 제품 직군의 경우 기본적으로 제품팀 리드 홍주영 대표와 이야기 나누시게 되며, 경우에 따라 함께 일하시게 될 동료도 참석할 수 있습니다. 서로의 Culture fit을 확인하는 자리로서 전반적으로 일에 대한 생각, 커리어 비전 위주로 진행되나 실무 인터뷰를 바탕으로 이력에 대한 질문을 포함할 수 있습니다.
  • 전형은 상황에 따라 추가 및 변동될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.


라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀

📌 근무 환경

  • 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
  • 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
  • 무제한 간식 제공


📌 휴가

  • 전사 겨울방학
  • 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)


📌 건강 관리

  • 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
  • 정기 건강검진 지원


📌 자기 계발

  • 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원


📌 일&가정 양립 제도

  • 사내 대출 제도 운영
  • 주택 자금 대출 이자 지원
  • 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
  • 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
  • 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)
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데이터 엔지니어

라포랩스의 데이터 플랫폼을 한 단계 업그레이드해서

'데이터'라는 성장동력이 끊임없이 공급되도록 만듭니다.

: 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 데이터 엔지니어 를 찾습니다!


라포랩스의 데이터 엔지니어링 팀은 이렇게 일해요 🚀

  • 수십개의 microservice 에서 발생하는 데이터를 CDC를 통해 Bigquery에 저장하고 있습니다.
  • Kafka, Kafka Connect, Debezium 등을 활용해서 데이터를 실시간 스트리밍 처리하고 있습니다.
  • Airflow로 데이터 처리의 각종 워크플로우들을 만들고 관리합니다.
  • 모든 인프라를 k8s 환경에서 관리합니다.
  • 인프라 구성요소들은 terraform으로 코드화되어 있습니다.


합류하시면 이런 일을 함께 해요 🚀

  • 퀸잇과 팔도감에서 발생하는 방대한 데이터를 분석하기 위한 환경을 구축, 운영하고 이를 자동화합니다.
  • 라포랩스의 모든 팀에서 데이터 수집/분석/활용 등에 대해 고민이 있을 때 이를 같이 고민하고 해결합니다.
  • 라포랩스의 모든 구성원들이 데이터에 더 쉽게 접근하고 다양한 인사이트를 만들어낼 수 있도록 데이터 플랫폼의 사용성을 개선합니다.
  • 데이터의 품질을 지속적으로 향상시킬 수 있도록 전사의 데이터 문화를 만들어 나갑니다.


이런 분을 찾고 있어요 🚀

  • 데이터 엔지니어링 경력이 3년 이상이거나 이에 준하는 경험·역량을 보유하신 분
  • 오픈소스 기반 데이터 처리 시스템(Kafka, Spark, Airflow 등)을 활용해 보신 분
  • Python, Kotlin 등 한 가지 이상의 언어로 개발이 가능한 분
  • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 인프라를 구축·운영해보신 분
  • 기본적인 SQL 쿼리 작성 능력을 갖추신 분
  • 다양한 팀과의 커뮤니케이션 과정에서 문제를 발견하고 해결할 수 있는 능력을 갖추신 분


이런 경험을 가진 분이시라면 더 좋아요 🚀

  • Bigquery 기반의 데이터 엔지니어링을 경험하신 분
  • 데이터 활용을 위한 내부 서비스를 개발·운영해보신 분
  • 이커머스 플랫폼에서 유관 업무 경험이 있거나 이커머스 플랫폼 환경에 대한 이해가 있는 분
  • 새로운 기술을 배우는데에 거부감이 없고 열정이 있는 분


라포랩스에서 경험할 수 있어요 💎

데이터를 사랑하는 동료들과 함께 일합니다.

"퀸잇(Queenit)"은 출시한 이래로 계속해서 데이터를 엔진삼아 성장해 왔습니다. 모든 구성원이 데이터 기반의 의사결정으로 인한 성장을 체험했고, 그렇기 때문에 더 좋은 데이터를 갈망하고 있습니다. 데이터 엔지니어로서 좋은 데이터를 바라는 동료들이 많다는 것은 커다란 축복입니다. 라포랩스 데이터 엔지니어로 합류하시게 되면, 회사의 성장엔진인 데이터를 갈고 닦아 공급하고, 이를 통해 함께 성장하는 경험을 얻으실 수 있습니다.


"데이터 기반 의사결정 문화"를 만드는 주역이 됩니다.

지금도 노력하고 있지만, 앞으로 라포랩스는 "데이터에 기반한 의사결정 문화"를 더 단단히, 더 확실히 다져나가고자 합니다. 그러기 위해서는 누구나 원하는 때에 데이터를 확인하고 분석하여 정확한 결과물을 얻을 수 있어야 하고, 이에 앞서서는 좋은 품질의 데이터가 쌓여있어야 하며, 가장 근본적으로는 안정적이고 효율적인 데이터 인프라가 선행되어 있어야 합니다. 때문에 라포랩스 데이터 엔지니어가 "데이터 기반 의사결정 문화"의 주역이 될 것임은 분명할 것 같습니다. 이렇게 데이터를 사랑하는 동료들로부터 지지받으며, 데이터의 A to Z 라는 도전적인 커리어를 만들어나가고 싶은 분이라면 바로 지금, 라포랩스입니다.


라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

  • 전형 프로세스 : 서류 전형 > 1차 실무 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격
  • 1차 실무 인터뷰에서는 해당 포지션과 업무 연관성이 높은 라포랩스 데이터 엔지니어링 팀 리더 및 팀원과 이야기를 나누시게 됩니다.
  • 2차 컬쳐 인터뷰에서는 리더십과 인터뷰가 진행됩니다. 제품 직군의 경우 기본적으로 제품팀 리드 홍주영 대표와 이야기 나누시게 되며, 경우에 따라 함께 일하시게 될 동료도 참석할 수 있습니다. 서로의 Culture fit을 확인하는 자리로서 전반적으로 일에 대한 생각, 커리어 비전 위주로 진행되나 실무 인터뷰를 바탕으로 이력에 대한 질문을 포함할 수 있습니다.
  • 전형은 상황에 따라 추가 및 변동될 수 있습니다.
  • 각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 1~2주 이내에 개별 연락드립니다.
  • 정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 이 기간 동안 급여는 100% 지급되며 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
  • 채용 진행 과정에서 제출한 이력서·증빙자료 등에서 사실과 다른 정보 및 허위 기재 사항이 발견될 시 합격이 취소될 수 있습니다.


라포랩스가 드릴 수 있는 것 🚀

📌 근무 환경

  • 개인 법인카드 지급 (식대 지원)
  • 최신형 노트북(Mac/Win), 모니터, 모션 데스크 등 제공
  • 무제한 간식 제공


📌 휴가

  • 전사 겨울방학
  • 경조사 지원 (경조휴가, 경조금, 화환)


📌 건강 관리

  • 단체상해보험(실손 의료비 포함 가능)
  • 정기 건강검진 지원


📌 자기 계발

  • 업무 관련 도서/외부 교육/컨퍼런스/세미나/웨비나 지원


📌 일&가정 양립 제도

  • 사내 대출 제도 운영
  • 주택 자금 대출 이자 지원
  • 출산 축하금 및 육아 지원금 1,000만원 지급
  • 자녀 입학 당해 유급휴가 1개월 지원
  • 육아휴직 총 2년 사용 가능 (법적 의무 기간 1년 + 추가 1년)
구분라포랩스
직군Data
경력사항경력 3년 이상
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로98길 8, KT&G 코스모 대치타워 6층 라포랩스
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