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데이터 엔지니어 (Data Engineer)

태그
BigQuery
Kafka
경력
근무형태
정규직

로켓🚀 성장하는 서비스를 가장 든든하게 뒷받침할 "데이터 청사진"을 그리는 최고의 참모가 됩니다.

💫 이 가슴 뛰는 미션을 함께 할 라포랩스 데이터 엔지니어(Data Engineer)를 찾습니다!
💡
지원방법 : 라포랩스 채용페이지 (링크) 를 통해 지원해주세요:) 또한, 포트폴리오, github 또는 개인 블로그 등이 있다면 링크를 함께 전달해주시면 더욱 좋습니다 :)

라포랩스 제품팀은 이런 팀입니다 🚀

라포랩스 제품팀(Product Team)은, 현재 약 스무여명 정도로, 하이퍼커넥트·쿠팡·뱅크샐러드·아고다·뤼이드·직방 등에서 빠르고 밀도있게 성장해 본 경험을 쌓고 합류한 엔지니어(백엔드·프론트엔드·데브옵스·머신러닝), 프로덕트 오너, 프로덕트 디자이너, 프로덕트 애널리스트(DA), QA 등 고객의 문제를 제품(Product)으로 해결하는 사람들로 구성되어 있습니다.
구체적으로는, 다수의 창업 경험과 어웨어·하이퍼커넥트 등에서 서비스를 성공시키고 팀을 리드했던 경험이 있는 홍주영 대표(프로필)가 제품팀을 리딩하면서, 글로벌 커리어를 쌓고 합류한 10년 차 이상의 소프트웨어 엔지니어을 포함하여 이커머스·교육·핀테크 등 유명 IT스타트업 출신 엔지니어, PO, 디자이너, QA 등 뛰어난 모바일 제품을 빠르게 출시하고 개선해본 경험이 있는 이들이 함께하고 있습니다. 이렇게 제품을 만드는 과정 자체에서 즐거움을 느끼는 사람들이면서도, 그 이상으로 비즈니스 임팩트가 가장 중요하다는 것에 공감하는 사람들이 지금, "퀸잇(Queenit)"만을 위해 모였습니다.
하지만 4050 세대의 모바일 쇼핑 경험을 완전히, 완벽히 바꾸어 '우리를 위한 모바일 앱은 있다'고 느낄 수 있는 제품을 만들기 위해서는 지금보다 더 많은 더 뛰어난 동료들이 필요합니다. 아래 JD에는 저희가 함께 하고 싶은 일과 함께 하고 싶은 동료의 모습에 대해 진솔하게 적어보고자 하였습니다.
특히 이번 [데이터 엔지니어] 로 합류하시게 될 경우, 라포랩스의 첫번째 데이터 엔지니어로 합류하시게 됩니다. 현재 모든 데이터를 현재 BigQuery에 쌓아두고 있고 기본적인 파이프라이닝은 되어있지만, 최고의 의사결정을 하는 데에 가장 강력한 무기가 되어줄 데이터 인프라를 함께 만들어 나가주실 분을 찾고 있습니다. 그 과정에서 라포랩스 안에서 그 기여도를 전적으로 인정받는 동시에 개인으로서도 가장 도전적인 커리어를 성취하고 싶은 분이라면, 망설이지 마시고 라포랩스로 지원해주세요!

합류하시면 이런 일을 함께 해요 🚀

"퀸잇(Queenit)" 데이터 레이크 및 다양한 데이터 파이프라인을 설계·구축·운영합니다.
데이터 관련한 Ops 를 담당하며, 데이터 품질과 데이터 기반 시스템을 관리·모니터링합니다.
동료들이 데이터 기반 의사결정을 할 수 있는 데이터 분석 환경을 조성합니다.
비즈니스 임팩트로 이어지는 데이터 처리·조회 시스템을 설계하고 개발합니다.
A/B 테스트, 개인화·추천·머신러닝 등을 위한 데이터 기반 서비스를 개발·운영합니다.

라포랩스는 이런 분을 찾고 있어요 🚀

데이터 엔지니어링 경력이 2년 이상이거나 이에 준하는 경험·역량을 보유하신 분
대용량 및 분산처리 기술 (Kafka, Spark, Hadoop 등)에 대한 이해가 있는 분
Python, Scala, Java 등 한 가지 이상의 언어로 개발이 가능한 분
AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 인프라를 구축·운영해보신 분
RDBMS 에서 기본적인 SQL 쿼리 작성 능력을 갖추신 분
다양하고 복잡한 상황에서 구조적으로 사고하여 문제를 해결하고자 하시는 분

이런 경험을 가진 분이라면 더욱 좋아요! 🚀

GCP Bigquery 환경에서 데이터 인프라 및 파이프라인을 구축해보신 분
데이터 인프라 모니터링 및 장애 대응 경험이 있으신 분
개인화·추천·머신러닝 등 서비스를 개발·운영해보신 분
데이터 생태계 트렌드에 관심이 많은 분
사용하는 기술의 원리와 장·단점을 깊게 이해하고 실무에 적용해보기 좋아하시는 분
이커머스 플랫폼에서 유관 업무 경험이 있거나 이커머스 플랫폼 환경에 대한 이해가 있는 분

라포랩스에서 경험할 수 있어요 💎

데이터를 사랑하는 동료들과 함께 일합니다.
"퀸잇(Queenit)"은 출시한 지 아직 일 년이 되지 않았습니다. 이렇게 서비스를 출시한 지 꽤 이른 시점에 라포랩스는 "데이터 엔지니어"를 모시려 하는 이유는 단 하나, 모든 구성원이 데이터 그리고 데이터에 기반한 의사결정이 얼마나 중요한지 잘 알고 있기 때문입니다. 라포랩스 데이터 엔지니어로 합류하시게 되면, 데이터의 중요성을 설득하지 않아도 되는, 이미 데이터를 사랑하고 있는 동료들과 함께 일하시게 될 거에요.
데이터 인프라 구축부터 머신러닝까지, 데이터의 A to Z 를 경험합니다.
"퀸잇(Queentit)"에서 발생하는 데이터를 더 효율적이고 적재하고 안정적으로 관리하기 위한 근간이 되어줄 프로젝트에서부터, 머신러닝을 활용한 개인화와 추천서비스라는 강렬한 비즈니스 임팩트를 만들어낼 프로젝트까지. 라포랩스가 최고의 의사결정을 하는 데에 가장 강력한 무기가 되어줄 데이터 인프라라는 기지를 함께 만들어가는 동안, 라포랩스 안에서는 그 기여도를 전적으로 인정받는 동시에 개인으로서도 가장 도전적인 커리어를 성취하실 수 있습니다.
"데이터 기반 의사결정 문화"를 만드는 주역이 됩니다.
지금도 노력하고 있지만, 앞으로 라포랩스는 "데이터에 기반한 의사결정 문화"를 더 단단히, 더 확실히 다져나가고자 합니다. 그러기 위해서는 누구나 원하는 때에 데이터를 확인하고 분석하여 정확한 결과물을 얻을 수 있어야 하고, 이를 앞서서는 좋은 품질의 데이터가 쌓여있어야 하며, 가장 근본적으로는 안정적이고 효율적인 데이터 인프라가 선행되어 있어야 합니다. 때문에 라포랩스 데이터 엔지니어가 "데이터 기반 의사결정 문화"의 주역이 될 것임은 분명할 것 같습니다. 이렇게 데이터를 사랑하는 동료들로부터 지지받으며, 데이터의 A to Z 라는 도전적인 커리어를 만들어나가고 싶은 분이라면 바로 지금, 라포랩스입니다.

라포랩스로의 합류 여정이에요 🚀

전형 프로세스 : 서류 전형 > 1차 기술 인터뷰 > 2차 컬쳐 인터뷰 > 최종 합격 (좌측 삼각형을 클릭해주세요!)
지원방법 : 라포랩스 채용사이트 온라인 지원 (링크) (* 이력서만 첨부해주시면 끝!)
각 전형 결과(합격/불합격)에 관계 없이 모든 지원자분들께 일주일 이내에 개별 연락드립니다.
정규직의 경우, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 수습기간 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.

함께 참고하시면 더욱 좋아요 💌

문의처 및 오피스 위치 🏢

채용 문의 : 라포랩스 채용팀 talent@rapportlabs.kr
라포랩스 채용에 대해 궁금한 점이 있으시면 언제든 메일로 문의주세요. 또한 라포랩스 채용팀은 회사·포지션에 대해 더 많이 알고 싶은 분들을 위해 콜챗 📞과 커피챗 ☕ 을 즐겨하고 있어요. 채용팀과 가볍게 이야기 나눠보시고 싶은 분들은 좌측 삼각형을 클릭해주세요!
퀸잇(Queenit) 입점 및 마케팅 제휴 문의는 아래 이메일을 통해 연락주세요. (좌측 삼각형 클릭!)
오피스 위치 : 서울시 강남구 영동대로85길 34 (대치동) 스파크플러스 삼성 2호점 5-6층 (* 지번주소 : 서울특별시 강남구 대치동 944-21 / 지하철 삼성역 4번 출구에서 도보 5분) (** 건물 입구가 두 군데라 입구를 찾기 어려우실 수 있어요. 아래 우측 사진 입구로 찾아오시면 됩니다 😄)
Google Map 내 라포랩스 위치
스파크플러스 삼성2호점 건물 1층 입구
Update : 2021.10.01
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